Ce qu'il faut retenir

Google Cloud a présenté la Gemini Enterprise Agent Platform lors de Google Cloud Next '26 (22-24 avril 2026). Il s'agit de l'évolution directe de Vertex AI, restructurée autour des agents IA.

La plateforme est disponible dès maintenant via la console Google Cloud.

La plateforme repose sur quatre piliers : Build (créer des agents), Scale (les déployer à grande échelle), Govern (les sécuriser et contrôler), Optimize (les améliorer en continu).

Ce que c'est

La Gemini Enterprise Agent Platform est une plateforme cloud destinée aux équipes techniques et produit qui veulent créer et opérer des agents IA en production.

Elle remplace le nom Vertex AI tout en conservant ses fonctionnalités, auxquelles s'ajoutent des couches dédiées à l'orchestration multi-agents, à la gouvernance de sécurité et à l'optimisation des performances.

Elle donne accès à plus de 200 modèles via Model Garden, dont Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3, Gemma 4, et les modèles Claude d'Anthropic (Opus, Sonnet, Haiku).

Fonctionnalités principales

Build
Créer des agents
  • Agent Studio : interface low-code visuelle
  • Agent Development Kit (ADK) : environnement code-first
  • Agent Garden : bibliothèque de templates prêts à l'emploi
  • Agent Sandbox : environnement isolé pour l'exécution de code
  • Support multimodal : audio et vidéo en temps réel
Scale
Déployer à grande échelle
  • Agent Runtime : démarrage en moins d'une seconde
  • Workflows multi-jours supportés nativement
  • Memory Bank : contexte persistant à long terme
  • Agent Sessions : connexion aux CRM et bases internes
  • Orchestration agent-à-agent
Govern
Sécuriser et contrôler
  • Agent Identity : identifiants cryptographiques uniques
  • Agent Registry : bibliothèque d'agents approuvés
  • Agent Gateway : protection via Model Armor
  • Agent Anomaly Detection : comportements suspects en temps réel
  • Agent Security Dashboard
Optimize
Améliorer en continu
  • Agent Simulation : tests sur interactions synthétiques
  • Agent Evaluation : scoring automatique en production
  • Agent Observability : trace visuelle du raisonnement
  • Agent Optimizer : clustering des échecs et suggestions

Les agents IA pour la cybersécurité

Google Cloud a présenté en parallèle trois nouveaux agents dédiés aux équipes SOC (Security Operations Center), en version beta :

  • Agent de recherche des menaces : identifie les schémas d'attaque dans les données de sécurité
  • Agent d'ingénierie de détection : comble les lacunes identifiées dans les règles de détection
  • Agent de contexte tiers (bientôt en beta) : enrichit les enquêtes avec des données externes
5M+
alertes traitées par l'agent de tri existant
30 min
d'analyse manuelle ramenée à environ 60 secondes

Sur le plan de la sécurité des agents eux-mêmes, Google Cloud introduit Model Armor (protection contre les injections de prompts et les fuites de données), une nomenclature IA appelée AI-BOM (catalogue des modèles, frameworks et plugins utilisés), et Google Cloud Fraud Defense pour distinguer humains, bots et agents IA.

L'intégration avec Wiz couvre également AWS, Azure, Databricks, Microsoft Copilot Studio et Salesforce Agentforce.

Cas d'usage concrets déjà en production

  • Comcast : assistant Xfinity pour le dépannage personnalisé
  • PayPal : workflows multi-agents avec Agent Payment Protocol (AP2)
  • Payhawk : assistant financier avec réduction de plus de 50% du temps de soumission des notes de frais
  • Color Health : clinique virtuelle en oncologie avec vérification d'éligibilité en temps réel
  • L'Oréal : plateforme agentique Beauty Tech avec intégration MCP

Ce que ça change

Pour les équipes techniques, la plateforme supprime la fragmentation des outils Google Cloud dédiés à l'IA. Build, déploiement, gouvernance et monitoring se font depuis un seul point d'entrée.

Pour les équipes sécurité, les agents SOC permettent d'automatiser une partie du travail d'analyse qui prenait auparavant 30 minutes par alerte. Avec des volumes de centaines de milliers d'alertes quotidiennes, le gain est opérationnel.

Pour les décideurs, Agent Identity et Agent Gateway répondent à une question concrète : comment savoir ce que font les agents en production et comment s'assurer qu'ils n'exfiltrent pas de données.

Points forts

  • Accès à 200+ modèles, dont des modèles tiers (Claude, Gemma, Gemini)
  • Couche gouvernance native, pas en option
  • Templates prêts à l'emploi via Agent Garden
  • Agents SOC en production, chiffres mesurables
  • Disponible maintenant dans la console Google Cloud

Limites

  • Tarification non communiquée au lancement
  • Les 3 agents SOC sont encore en beta
  • L'agent de contexte tiers n'est pas encore disponible

A retenir

  • Gemini Enterprise Agent Platform remplace Vertex AI depuis le 22 avril 2026 et est disponible maintenant
  • 4 piliers : Build, Scale, Govern, Optimize — chacun avec des outils dédiés
  • Accès à 200+ modèles via Model Garden, dont Claude d'Anthropic
  • 3 agents SOC en beta pour les équipes cybersécurité, avec des gains mesurés (30 min vers 1 min d'analyse)
  • La couche gouvernance (Agent Identity, Agent Gateway, Model Armor) répond directement aux enjeux de contrôle des agents en production
← Retour aux news Publié le 28 avril 2026